Ejemplos de Moda

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Definición de Moda: 

La Moda (M_o) es un valor estadístico que indica el valor que tiene el mayor frecuencia de ocurrencia.

Expresado de otro modo, dentro de una muestra de valores, la moda es aquel valor que aparece en un mayor número de ocasiones.

Nota: la moda no se debe confundir con la media (media aritmética de todos los valores) o la mediana (valor que separa en dos mitades la distribución de valores).

Cálculo de la Moda: 

Para calcular la moda procedemos de la siguiente manera:

1. Ordenamos los datos de la serie de menor a mayor valor
2. Buscamos aquellos valores que más se repiten
• La moda es el único valor que más se repite
• En los casos en los que hay varios valores que se repiten el mismo número de veces:
• Si los valores son adyacentes, la moda es el promedio de ambos
• Si los valores no son adyacentes, hay diferentes modas
• Si todos los valores de la muestra se repiten el mismo número de veces entonces no existe moda

Ejemplos de Moda: 

Veamos algún ejemplo del cálculo de la moda:

• Calcular la moda de los siguientes precios de un kilo de manzanas en diferentes supermercados: 9, 11, 9, 9, 13, 11, 12
• Ordenamos los valores de menor a mayor: 9, 9, 9, 11, 11, 12, 13
• Vemos que el valor 9 se repite 3 veces, más que cualquier otro, por lo tanto: M_o = 9

•  Calcular la moda de las siguientes notas de exámenes: 9, 8, 9, 14, 11, 13, 11, 12
• Ordenamos los valores de menor a mayor: 8, 9, 9, 11, 11, 12, 13, 14
• Los valores 9 y 11 se repiten dos veces y son adyacentes, por lo que la moda es la media de ambos: M_o = (9 + 11) / 2 = 10

•  Calcular la moda de las siguientes serie: 1, 4, 2, 3, 2, 4, 1, 3
• Ordenamos los valores de menor a mayor: 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4
• Todos los valores se repiten dos veces por lo que no existe moda

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios.

  

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (06/02/2017)