Ejemplos de Muestra

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Definición de Muestra:

Una Muestra (o Muestra Estadística) es un conjunto de casos o individuos que se extraen de una población estadística.

El objetivo de las muestras es deducir propiedades del total de la población. Para ello es necesario que las muestras sean representativas (obtenidas mediante técnicas de muestreo adecuadas) y evitar así las muestras sesgadas.

Ventajas del Estudio de Muestras:

Las principales ventajas de utilizar muestras para el estudio estadístico son:

• Reducción de costes: la obtención de una muestra es mucho más barato que el estudio de toda la población
• Rapidez: el estudio de una muestra es más rápido que el estudio de toda la población. Esto también es una ventaja para el estudio de propiedades que varían con el tiempo al mitigar el error.

Ejemplos de Muestras:

Veamos algunos ejemplos prácticos de muestras:

• Ejemplo 1: Para el estudio del desempleo en una ciudad de un millón de habitantes, se toman como muestras la situación de los miembros de 100 familias aleatoriamente entre los diferentes distritos. Para que la muestra sea representativa el número de muestras por distrito debe ser proporcional al tamaño del mismo y las familias analizadas no estar relacionadas entre sí por proximidad, familiaridad, etc.

• Ejemplo 2: Para el estudio de hispanohablantes en Estados Unidos se toman como muestras a 3000 personas aleatoriamente. En este caso la elección de una muestra representativa es complicada. Habría que tener en cuenta que en algunos estados puede haber más hispanohablantes que en otros, puede haber más hispanohablantes en determinados estratos sociales que en otros, etc.

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios.

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (08/02/2017)