Ejemplos de Población

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Definición de Población:

Una Población (también Población Estadística o Universo) es un conjunto total de los elementos sobre el que se realizan observaciones, estudios de muestras, etc.

Para estudiar las poblaciones se suelen extraer muestras representativas que permitan deducir propiedades generales. Las ventajas de realizar muestreos sobre poblaciones son:

• Reducción de costes: la obtención de una muestra es mucho más barato que el estudio de toda la población
• Rapidez: el estudio de una muestra es más rápido que el estudio de toda la población. Esto también es una ventaja para el estudio de propiedades que varían con el tiempo al mitigar el error.

Ejemplos de Población:

Veamos algunos ejemplos prácticos de muestras:

• Ejemplo 1: Población de la ciudad de México. Sobre esta población podemos estudiar mediante muestras el desempleo, la salud, la riqueza, etc.

• Ejemplo 2: Población de hispanohablantes en Estados Unidos.

• Ejemplo 3: Población de vehículos a motor del Perú. Sobre esta población se pueden extraer muestras para estudiar el número de accidentes de tráfico, cumplimiento de las normas de manejo, antigüedad de los vehículos, etc.

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios.

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 8 (08/02/2017)