Ejemplos de Muestreo

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Definición de Muestreo:

El Muestreo (o Muestreo Estadístico) es la técnica empleada para obtener una muestra de una población estadística.

El objetivo del muestreo es obtener muestras representativas cuyas propiedades sean extrapolables a la población estudiada.

Técnicas de Muestreo:

Existen diversos métodos para realizar muestreos. Veamos algunos de los más importantes:

• Muestreo Aleatorio: es aquel en el que todos los elementos de la muestra se han obtenido al azar de manera que cada uno tuvo igual oportunidad de estar en la muestra. Hay varios subtipos:

• Muestreo Aleatorio Simple: los elementos de la muestra se escogen al azar sin tener en cuenta ninguna consideración.
• Muestreo Aleatorio Sistemático: en primer lugar se ordenan los elementos de la población, luego se elige uno al azar y el resto a intervalos regulares hasta completar la muestra.
• Muestreo Aleatorio Estratificado: en primer lugar se divide a la población en varios grupos (o estratos) que sean homogéneos (edades, países, sexo, etc.) A continuación se escogerían aleatoriamente de manera proporcional al tamaño de cada grupo.
  

• Muestreo No Aleatorio: se eligen aquellos elementos de la población que son más representativos en opinión del experto.

• Sin reposición: los elementos que han sido tomados para la muestra son descartados de manera que no pueden ser extraídos de nuevo → Ejemplo: ensayos destructivos

• Con reposición: los elementos analizados son susceptibles de ser tomados de nuevo → Ejemplo: muestras de poblaciones muy pequeñas

• Otros tipos de muestreo:

• Muestreo por etapas múltiples: el muestreo se realiza en varias fases a diferentes niveles

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo por cuotas

• Muestreo por bola de nieve

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (09/02/2017)